LangGraph

简介

LangGraph 是一个用于构建、管理和部署长时间运行且有状态的智能体的底层编排框架。它是一个 Python 库，另有面向 JS/TS 的 LangGraph.js。

支持失败后从中断处继续执行的 Durable execution、运行过程中由人查看和修改状态的 Human-in-the-loop，以及短期和长期记忆。可在同一框架内设计单智能体、多智能体和分层结构，并支持逐 token 流式输出。调试和评估可配合 LangSmith 使用。

适合需要精细控制智能体执行流程的开发者；如果想快速构建，也可以使用上层包 Deep Agents。

用途

• 构建失败后仍能继续执行的长时间运行智能体。
• 加入由人在中途审核、批准智能体行为的流程。
• 构建能跨会话记住对话记录的智能体。
• 设计单智能体、多智能体和分层结构的工作流。

价格与许可

MIT 许可证，免费

快速上手

1. 使用 pip install -U langgraph 安装。
2. 参照官方文档，用状态和节点定义智能体流程。
3. 如有需要，连接 LangSmith 追踪执行过程并进行调试。

链接

官方网站 ↗代码仓库 ↗

相关术语与企业

AI 智能体 智能体工作流 多智能体 人在回路 智能体记忆 LLM 可观测性

来源

• langchain-ai/langgraph README
• LangGraph: Agent Orchestration Framework for Reliable AI Agents

根据公开资料（官方页面、README）整理。价格和功能可能变化，请以官方网站为准。