langflow

简介

Langflow 是一个用于构建和部署 AI 智能体与工作流的平台。在可视化编辑界面中设计流程，并可将构建好的工作流导出为 API 或 MCP 服务器，接入任何框架的应用。

以组件形式支持主流 LLM、向量数据库和 AI 工具，每个组件都可以用 Python 修改。可在 Playground 中逐步测试流程，支持多智能体配置和检索功能，并可连接 LangSmith、LangFuse 等可观测性工具。

适合希望不写太多代码、快速构建 RAG 应用或智能体的开发者。官方发行包默认关闭自动登录，启动前需通过 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD 设置管理员密码。

用途

• 通过拖放构建 RAG 应用流程。
• 将构建好的流程部署为 API，或导出为 JSON 在 Python 应用中使用。
• 将流程部署为 MCP 服务器，作为 MCP 客户端的工具使用。
• 组合多个智能体，同时处理对话管理和检索。

价格与许可

MIT，也提供免费云账号

快速上手

1. 准备 Python 3.10~3.14 和 uv，或下载适用于 Windows、macOS 的 Langflow Desktop。
2. 在新文件夹中使用 uv pip install langflow -U 安装。
3. 设置 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD 后，使用 uv run langflow run 运行。
4. 访问 http://127.0.0.1:7860，以用户名 langflow 登录并创建流程。

链接

官方网站 ↗代码仓库 ↗

相关术语与企业

智能体工作流 RAG MCP 多智能体 向量数据库 LLM 可观测性

来源

• langflow-ai/langflow README
• Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications

根据公开资料（官方页面、README）整理。价格和功能可能变化，请以官方网站为准。