langflow

소개

Langflow는 AI 에이전트와 워크플로를 만들고 배포하는 플랫폼이다. 시각적 편집 화면에서 흐름을 짜고, 만든 워크플로를 API나 MCP 서버로 내보내 어떤 프레임워크의 앱에도 붙일 수 있다.

주요 LLM, 벡터 데이터베이스, AI 도구를 컴포넌트로 지원하며 각 컴포넌트는 Python으로 고칠 수 있다. Playground에서 흐름을 단계별로 시험하고, 멀티 에이전트 구성과 검색 기능을 쓸 수 있으며 LangSmith·LangFuse 같은 관측 도구와도 연결된다.

RAG 앱이나 에이전트를 코드를 많이 쓰지 않고 빠르게 만들어 보고 싶은 개발자에게 맞는다. 공식 배포 패키지는 자동 로그인이 꺼져 있어, 시작 전에 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD로 관리자 비밀번호를 정해야 한다.

이런 데 씁니다

• 드래그 앤 드롭으로 RAG 애플리케이션 흐름을 만든다.
• 만든 흐름을 API로 배포하거나 JSON으로 내보내 Python 앱에서 쓴다.
• 흐름을 MCP 서버로 배포해 MCP 클라이언트의 도구로 쓴다.
• 여러 에이전트를 조합해 대화 관리와 검색을 함께 처리한다.

가격·라이선스

MIT, 무료 클라우드 계정도 제공

시작하기

1. Python 3.10~3.14와 uv를 준비하거나 Windows·macOS용 Langflow Desktop을 내려받는다.
2. 새 폴더에서 uv pip install langflow -U로 설치한다.
3. LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD를 설정한 뒤 uv run langflow run으로 실행한다.
4. http://127.0.0.1:7860에 접속해 사용자 이름 langflow로 로그인하고 흐름을 만든다.

링크

공식 사이트 ↗저장소 ↗

관련 용어·기업

에이전틱 워크플로 RAG MCP 멀티 에이전트 벡터 DB LLM 관측 가능성

출처

• langflow-ai/langflow README
• Langflow | Low-code AI builder for agentic and RAG applications

공개 자료(공식 페이지·README)를 근거로 정리했습니다. 가격·기능은 바뀔 수 있으니 공식 사이트에서 확인하세요.