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OLAP
OLAP（联机分析处理）是一种数据处理方式，把积累的数据按时间、地区、商品等多个维度分组汇总，进行快速分析。它不是用来记录每一笔交易，而是专门回答“上季度各地区销售额是多少？”这类汇总问题。
通俗解释 如果说商店收银台是一张张打印小票，OLAP 就是月底把一摞小票摊开，按“哪天、哪种商品卖得好”整理成表格。不同的是，真正的 OLAP 能在人可以接受的等待时间内整理好几十亿行数据。
工作原理
OLAP 把数据分为“度量”和“维度”来看。度量是销售额、订单数等需要求和或求平均的数字；维度是日期、地区、商品等分组依据。用户可以从年份下钻到月份（下钻），或只切出某个地区查看，从多个角度观察同一份数据。为了快速处理这类问题，OLAP 系统会预先汇总，或采用列式存储等有利于分析的存储方式。
为什么重要
公司的仪表盘、月度报告、销售分析，大多都是 OLAP 类的问题。如果把这类繁重的汇总直接丢给处理交易的业务数据库（OLTP），服务可能会变慢，因此需要另设分析系统。数据仓库和数据湖仓正是承担这类分析工作的地方。最近，由 LLM 代替人编写 SQL、向 OLAP 系统提问的 Text-to-SQL 案例也在增多。
OLTP 与 OLAP
OLTP交易处理
- 逐笔记录订单、支付
- 频繁写入和修改
- 服务业务数据库
OLAP分析处理
- 对大量行分组汇总
- 以读取为主
- 用于仪表盘、报告
공통 两者都是数据库技术，但问题的形态不同
注意事项
OLAP 擅长“读取与汇总”，但不适合频繁逐条修改的工作。因此，业务数据需要通过 ETL、ELT 或 CDC 等方法搬到分析系统中，这一过程可能产生几分钟到几小时的延迟。过去常见的做法是预先建立名为“立方体”的汇总结构，如今则更常见由列式数据库直接对接近原始的数据进行汇总。同样是“销售额”，各团队的算法可能不同，因此有时会用语义层统一定义。
示例
电商运营团队在 BI 仪表盘上查看“最近 3 个月各品类、各地区订单数”时，仪表盘背后由数据仓库等 OLAP 系统把大量订单记录分组汇总后返回结果。相反，顾客点击支付按钮时保存一笔订单的工作，则由 OLTP 数据库负责。