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数据网格
数据网格是一种组织与运营方式：不再由一个中央数据团队管理公司的全部数据，而是让产生数据的各业务部门（领域）像对待“产品”一样，对自己的数据负责并对外提供。
通俗解释 这类似于把原本全部由总部中央厨房制作的餐食，改为像美食广场那样由各家店铺自己制作并供应菜品。不过，卫生标准和收银台由整个美食广场共用。
工作原理
数据网格通常用四项原则来说明。第一，订单、支付、物流等各业务领域的团队直接对自己的数据负责。第二，把这些数据作为配有说明文档和质量标准的“数据产品”提供出来，让其他团队能够轻松找到、信任并使用。第三，提供公共的自助式数据平台，使各团队不必每次都重新搭建基础设施。第四，建立联邦式治理：安全、标准等规则由全公司统一制定，执行则由各团队负责。
集中式与数据网格
集中式由中央数据团队专门负责
- 所有请求集中到一个团队
- 难以深入了解业务背景
- 容易统一标准
数据网格领域团队直接负责
- 把数据作为“产品”提供
- 使用公共自助服务平台
- 共同规则通过联邦式治理制定
공통 两者都是让公司数据可信可用的运营方式
为什么重要
公司规模变大后，所有数据请求都会涌向中央数据团队，形成瓶颈。此外，中央团队很难深入了解各业务的背景，有时会误解数据的含义。数据网格试图让最了解数据的团队直接负责，以减少这些问题。它的特点在于，它不是某种技术工具的名称，而是关于组织结构和职责分工的概念。
注意事项
每个领域团队都需要具备数据能力和人手，因此对小型组织来说反而可能成为负担。如果只做分散而没有共同标准，就有可能出现各团队格式各异的数据孤岛。因此需要同时配备数据契约、数据目录、公共平台等机制。实际上，也有很多公司将集中式和网格式混合使用。
示例
拥有多个事业部的企业引入数据网格后，例如支付团队会自己制作“支付记录”数据产品，登记到数据目录中，并一并写明负责人、更新周期和质量标准。营销团队无需向中央团队提出请求，直接在目录中找到这个数据产品用于分析。