Ai2 开源提升 MoE 训练效率的训练框架“Olmo-core 3”，47B 模型单 GPU 吞吐量提升约 2.7 倍（报道）

已核实（事实）

据 AI Times 报道，艾伦人工智能研究所（Ai2）开源了大语言模型训练框架“Olmo-core 3”。该框架重新设计了原有训练系统，据称在 470 亿（47B）参数规模的 MoE 模型上，单 GPU 吞吐量提升约 2.7 倍。报道称其适用范围可达数万亿参数规模的模型。摘要中没有给出确切发布日期和比较基准（是与旧版本还是与其他框架相比）。

待核实（说法）

Ai2 方面称：47B 参数模型单 GPU 吞吐量提升约 2.7 倍（报道摘要中无比较条件）。

意义（解读）

MoE 已成为训练大模型的主流架构。如果开放框架能大幅提升训练吞吐量，GPU 资源不充裕的研究机构和企业也更容易自行训练大型模型。不过 2.7 倍是与什么相比的结果，仍需查看原文确认。

来源

• 媒体 Ai2, MoE 학습 효율 2.7배 높인 오픈소스 프레임워크 '올모 코어 3' 공개 AI Times（韩国）

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