早间简报 · 08:00
智能体竞争：从模型转向执行环境
办公AI智能体竞争的焦点，正从模型本身转向谁能掌控智能体驻留和工作的执行环境。今天，Perplexity、Moonshot AI和Mistral AI各自推出了常驻型智能体及其运行基础。AWS、NVIDIA和Microsoft则带来了打磨工具调用、CPU、代码验证等支撑智能体的底层能力的消息。
出售智能体“驻地”的公司
最直接支持这一论点的，是那些把智能体作为始终在线的同事、而非调用一次即用的工具推出的产品。据The Verge报道，Perplexity推出了办公智能体Teammates，它持续运行，可在同一工作区承担多个角色2。关键在于它能直接调用用户已在使用的项目、Skill和记忆。这可以视为一种判断：智能体的价值不仅来自回答质量，也来自长期积累的工作上下文。
据Pandaily报道，同一天Moonshot AI推出了全天候运行的托管式智能体运行框架（用于运行和管理智能体的框架）服务Kimi Hosted Agents14。它将沙箱、审计日志和8套金融模板打包，让团队无需自行托管运行时。这是模型公司在API之外，将执行环境也作为托管服务出售的模式。openJiuwen的Hyper-Agent设计也是同一方向。据报道，在该架构中，各自拥有身份和收件箱的常驻智能体以数字员工身份加入飞书、钉钉群组24。
来自掌控权与底层的同一压力
如果说上一节展示了智能体驻留在哪里，那么企业客户对这些地方提出的条件就是掌控权。Mistral AI在介绍用于构建企业智能体、工作流和应用的Mistral Studio时声称，可以更快部署，同时完全掌控模型、数据和基础设施5。当其他公司强调托管服务的便利时，Mistral以自主部署作为差异化卖点。这说明即便在同一场执行环境竞争中，路线也在分化。
底层也出现了同样的动向。AWS公布了Bedrock AgentCore Web Answer的使用方法：发送自然语言问题后，一次工具调用即可返回带出处的答案6。无需另行搭建搜索、收集、综合和引用流水线，这是智能体组件转变为托管工具的例子。NVIDIA指出智能体会不断经过搜索、数据库查询、代码执行等CPU环节，并借此介绍了Vera CPU7。NVIDIA声称它同时实现最高吞吐量和最快的智能体执行，但未说明比较条件。
执行环境越广，就越需要让人信任结果的机制。Microsoft Research的PDD Kit将开发者意图转换为Verus形式化规约，然后证明AI生成的代码在所有输入下都满足该规约，难以证明的部分则用测试补充4。Microsoft表示，这样无需人工逐一审查代码，即可保证其按意图运行。
尚未确定的客户触点
不过，这一趋势最终会汇聚到哪里仍不确定。报道中没有提及Teammates的定价和提供范围，Kimi Hosted Agents的实际采用规模也未得到确认。常驻型智能体能多深入地进入企业业务，要等定价和权限设计明朗后才能判断。
谁将掌握客户触点也仍是未知数。据TechCrunch报道，Airbnb计划于2027年上半年推出AI旅行智能体，负责制定旅行计划、比较选项、管理预订以及入住期间的支持9。这是不依赖通用智能体平台、而将智能体置于自身服务之内的选择。在消费端，Meta为Muse智能体加入了实时语音对话；据报道，美国用户还可以与自定义的头像进行视频通话3。Meta还将推出承载Muse的可穿戴设备。这表明智能体的驻留之处可能分化为办公工作区、服务应用和专用设备。
对从业者而言，这一趋势意味着仅凭模型基准已难以判断是否引入智能体。还需要综合考量：能迁移多少既有上下文和记忆，是否具备审计日志和沙箱，数据和基础设施由谁掌控，以及如何验证结果。接下来需要确认Teammates的定价和提供范围、Vera CPU性能宣称的比较条件，以及Airbnb智能体的具体上线时间表。