AI 术语表 · 入门 · 安全与对齐

AGI

AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指的不是只做某一件特定事情，而是能以与人相当或更高的水平完成人类所做的大部分智力工作的 AI。目前尚无公认的确切定义或判定标准。

关于这个术语

通俗解释 可以想象的不是只擅长一个项目的国家队选手，而是连初次接触的项目也能很快上手、做得像模像样的全能选手。不过，“达到什么程度才算全能”的标准因人而异，因此很难像比喻那样干脆地判定。

含义

迄今为止的 AI 大多是擅长翻译、图像识别、围棋等特定任务的“弱人工智能（狭义 AI）”。AGI 则更进一步，指能够学习和应用以解决初次遇到的问题、在多个领域达到人类水平的 AI。其核心不在于单一领域的能力，而在于“通用性”，即泛化到新情境的能力。远超人类的水平有时被另称为“超级智能（ASI）”。

随着 LLM 和推理模型在写作、编程、数学等多个领域快速发展，AGI 已不再是遥远的幻想，而成为 AI 企业公开宣布的目标。关于 AGI 何时到来的预测，对投资、就业和政策讨论影响很大。因此，对齐和 AI 安全研究也常与“当出现像 AGI 这样强大的系统时如何控制”这一问题联系在一起讨论。

AGI 尚无公认定义，各公司和研究者使用不同的标准。有人以完成大部分具有经济价值的工作为标准，有人则以像人一样自主学习和适应的能力为标准。因此，对于“已实现 AGI”的说法，需要同时查看其采用的是哪种定义。基准测试得分高并不等于就是 AGI，当前模型仍存在幻觉、在陌生情境中出错等局限。

AGI 既是研究目标，也被用作企业组织的名称。正如本站报道的波士顿动力（Boston Dynamics）聘请曾在亚马逊领导 Alexa 与 AGI 部门的人物担任新任 CEO 一事，大型科技企业纷纷设立以 AGI 为名的专门组织，投资开发通用性更高的模型。