开放模型
vLLM
vLLM is an open-source framework for LLM inference and serving, originally developed at UC Berkeley.
企业简介
- 板块
- 开放模型
- 资讯
- 2 · 最近 2026-10-14
- 主要领域
- 多模态, 语言模型, AI 平台与解决方案
- 简介来源
- 维基百科
资讯:2 · 最新在前
2026年10月14日
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vLLM Semantic Router 团队开源可直接分析图像的多模态决策模型 Decision 3.0(报道)
vLLM Semantic Router 开发团队开源了多模态决策模型系列 Decision 3.0,不仅能处理文本和 JSON,还能直接分析图像。AI Times 在标题中称 Cloudflare 也一同发布了开源模型,但摘录中没有 Cloudflare 方面的具体内容。
2026年10月7日
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vLLM v0.31.0 发布,重点优化 DeepSeek-V4.1-Flash 推理性能
vLLM v0.31.0 包含来自 307 名贡献者(其中 96 名为新贡献者)的 717 个提交。主要变更是 DeepSeek-V4.1-Flash 的性能改进:在 SM100 上默认启用使用 V4.1 NVFP4 压缩 KV 缓存的 FlashMLA mega...