langchain

简介

LangChain 是一个用于构建智能体和基于 LLM 的应用的框架。它通过组合相互兼容的组件和外部集成，简化 AI 应用开发。

为模型、嵌入、向量存储等提供标准接口，便于替换模型。create_agent 是由提示词、工具和中间件构成的轻量级 Agent Harness，可与更高层的 Deep Agents、用于底层编排的 LangGraph、用于追踪和评估的 LangSmith 配合使用。

适合在 OpenAI、Anthropic、Google 等多种模型之间切换、构建智能体或 RAG 应用的 Python、JS 开发者。

用途

• 用 create_agent 构建带有自定义工具的智能体。
• 将 LLM 连接到多个数据源和内部系统。
• 切换模型提供商，测试适合应用的模型。
• 用 LangSmith 追踪、调试和评估智能体。

价格与许可

MIT

快速上手

1. 使用 uv add langchain 或 pip install -qU langchain "langchain[openai]" 安装。
2. 准备好所用模型提供商的 API 密钥。
3. 用 init_chat_model 或 create_agent 定义模型和工具并运行。
4. 如有需要，配置 LangSmith 追踪。

链接

官方网站 ↗代码仓库 ↗

相关术语与企业

AI 智能体 Harness 工具使用 RAG LLM Evals OpenAI Anthropic Google

来源

• langchain-ai/langchain README
• LangChain overview - Docs by LangChain

根据公开资料（官方页面、README）整理。价格和功能可能变化，请以官方网站为准。