结构化输出
结构化输出是一种让 AI 模型不用自由文本，而是按照 JSON 这类既定框架（Schema）组织的数据来回答的功能。它让程序可以直接读取并使用模型的回答。
通俗解释 这就像不对客人说“请随意填写”，而是递给对方一张分好姓名、电话、地址栏目的申请表。栏目是固定的，接收方整理起来就容易得多。
工作原理
开发者先定好 Schema，写明回答中应包含的项目以及每个项目的形式（文本、数字、列表等）。把这个 Schema 随请求一起交给模型，模型就会生成符合该框架的数据。有些服务会在模型逐个生成字符时，直接禁止它选择不符合 Schema 的 token，以此保证格式。没有这类机制时，则采用检查结果、格式不对就重新请求的方式。
为什么重要
人能读懂句子，但程序如果遇到的不是既定格式，就无法正确取出数据。如果只是在提示词里要求“用 JSON 回答”，偶尔会出现缺少括号或附带多余说明的情况，导致程序中断。结构化输出能减少这类错误，让 AI 稳定地接入实际服务或业务系统。Function Calling 以及 AI 智能体的工具使用也依赖同样的原理。
注意事项
格式正确并不代表内容也正确。模型可能为了填满栏目而编造看似合理的值，因此幻觉问题依然存在。过于复杂或严格的 Schema 反而可能降低回答质量。所以最好设置在没有答案时可以留空的栏目，并对重要的值另行验证。
示例
这个术语表页面也是用类似方式制作的。我们给模型一个固定了“简短定义”“比喻”“章节列表”“相关术语”等栏目的 Schema，模型则用填好这些栏目的 JSON 来回答。程序收到这份 JSON 后，就能直接以网页形式展示出来。