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开放权重

开放权重是指公开 AI 模型通过训练得到的内部数字（权重），让任何人都能下载使用的方式。用户可以在自己的电脑或服务器上直接运行模型。

关于这个术语

通俗解释 这就像一家餐馆不只是卖做好的菜，而是把做好的菜整份打包，让你带回家加热食用，还可以按口味添加调料。不过，很多情况下并不会连菜谱（训练数据和训练过程）也全部公开。

工作原理

AI 模型由结构和权重（参数值）组成。开放权重模型公开这些权重文件，让用户可以下载后在自己的设备上运行或进行微调。相反，闭源模型放在公司服务器上，只能通过 API 或应用使用。

开放权重模型可以在内部使用 AI，而不必把数据发送到外部，因此对重视安全的企业和机构很有用。它便于按自身需求进行修改，长期来看也可能降低成本。在希望用本国技术运营 AI 的“主权AI”讨论中，它也经常被提及。

开放权重与“开源”不是一回事。很多情况下只公开权重，而不公开训练数据或训练代码，有时还会附带限制商业使用的许可证。此外，大模型要自己运行需要高性能 GPU，所以公开了并不意味着谁都能轻松使用。

闭源模型与开放权重有何不同

开放权重与“开源”不是一回事。即使公开了权重，训练数据·代码多数情况下也不公开。

本站介绍过的 Mistral AI 的“Mistral Large 4”表示先以预览版发布，开放权重将在之后公开。像这样，各公司会采用多种方式推出模型，例如先通过 API 提供服务，再公开权重。