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Meta发布816B参数MoE开放权重模型Muse Spark Open：激活42B、上下文100万token，专攻编程与智能体
发布 2026年10月15日
已核实（事实）
Meta发布了开放权重模型“Muse Spark Open”。该模型采用MoE（混合专家）架构，总参数816B，每个token激活42B参数，可输入文本、图像、音频和视频并生成文本。各模态合计的上下文最长为1,048,576个token。模型针对多文件编辑、调试、工具使用等智能体编程任务进行了训练，检查点以BF16和NVFP4格式提供。发布当天，Hugging Face Transformers v5.20.0即支持该模型，模型也已上线Amazon SageMaker JumpStart。NVIDIA公布了在GB300 NVL72上运行该模型的方法，社区也上传了Unsloth版本。据Meta的公告文章，Meta同时发布了用于SGLang的Helion GPU内核，并在进行额外的安全后训练后，依据“Superintelligence Scaling Framework”对模型进行了评估。
待核实（说法）
Meta称该模型是“迄今为止最出色的美国开放权重模型”。据The Verge报道，Meta表示该模型是“同级别模型中首个可借助最新MLX框架、用两台Apple M5 Ultra Mac Studio在桌面端运行的模型”，并与Apple合作提升了其在Mac上的性能。
意义（解读）
此前以闭源前沿模型形式推出Muse Wonder的Meta，再次发布了前沿级开放权重模型。美国开放权重模型与中国大型MoE模型（StepFun、Ling等）之间的竞争格局可能因此改变。由于AWS、NVIDIA、Hugging Face和Apple MLX在发布当天同步提供支持，企业更容易直接部署到自有基础设施上。不过，“最出色”的说法仍需经独立基准测试验证。
来源
- 官方 Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta Hugging Face
- 官方 Release v5.20.0 Hugging Face
- 官方 Scale Agentic Coding Workflows with Meta’s Muse Spark Open on NVIDIA GB300 NVL72 NVIDIA
- 官方 Meta’s Muse Spark Open now available in Amazon SageMaker JumpStart AWS
- 媒体 Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs The Verge
- 社区 Introducing Muse Spark Open: the most capable US open-weight model to date Reddit
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