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P2 开源 开放权重 韩国效率与基础设施语言模型后续16:00 更新BdraftHugging Face

Bdraft在Hugging Face发布仅用推理专用NPU从零预训练的VKORE-46M-NPU(报道)

发布 2026年10月14日

已核实(事实)

据ZDNet Korea报道,韩国公司Bdraft(비드래프트)在Hugging Face上发布了小型语言模型VKORE-46M-NPU。该模型未使用GPU,仅用2025年推出的第一代推理专用NPU训练。公司表示,利用自有技术在NPU上执行反向传播,并在没有预训练权重的情况下从零开始训练。模型使用公开数据集训练,能力为生成简短的英文故事。权重、模型卡和对比分析资料已公开,但核心训练代码未公开。

待核实(说法)

公司称,与在相同条件下用GPU训练的结果相比,损失曲线的相关系数为0.99。这仅表示训练过程相似,并不意味着训练速度相同。

意义(解读)

这是简报中提到的VKORE层级实际完成训练的首个公开结果。不过模型规模仅为46M,且训练代码未公开,外部难以复现。

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来源

资讯脉络

  1. 2026-10-14 BDraft(비드래프트)发布可在 NPU 上同时运行推理与训练的加速软件层 VKORE(报道)
  2. 2026-10-14 Bdraft在Hugging Face发布仅用推理专用NPU从零预训练的VKORE-46M-NPU(报道)

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