Lablup 开源提升 GLM-5.2 韩语推理速度的草稿模型“GLM-5.2-NVFP4-DFlash-ko”（报道）

已核实（事实）

Lablup 于 12 日表示，已于韩文日（9 日）开源草稿模型“GLM-5.2-NVFP4-DFlash-ko”，用于加速韩语查询和韩语智能体任务中的大语言模型推理。该模型在以 NVIDIA 4 位浮点格式（NVFP4）运行 Z.ai 的“GLM-5.2”时配合使用，基于 z-lab 公开的 DFlash 方法构建。草稿模型用于推测解码（Speculative Decoding）：由小模型先生成候选 token，再由大模型一次性验证，从而提高生成速度。报道摘要中没有具体的提速数据。

待核实（说法）

Lablup 称：可提升基于韩语的大语言模型响应速度。

意义（解读）

在韩国本地部署大型开放模型时，韩语处理速度和成本是障碍。面向韩语的草稿模型公开后，将 GLM-5.2 等开放权重模型用于韩语服务的负担会减轻。

来源

• 媒体 래블업, '한국어 AI 추론 속도 향상' 드래프트 모델 공개 电子新闻（韩国）