Hugging Face Spaces

소개

Hugging Face Spaces는 머신러닝 데모 앱을 개인 프로필이나 조직 프로필에 바로 호스팅하는 서비스다. 다른 사람들이 올린 이미지 생성, 영상 생성, 음성 합성, OCR, 챗봇 같은 앱을 분야별로 찾아보는 AI 앱 디렉터리 역할도 한다.

Python으로 앱을 빠르게 만들 수 있도록 Gradio SDK를 기본 지원한다. Docker를 써서 원하는 Dockerfile을 그대로 올리거나, JavaScript와 HTML로 정적 Space를 만들 수도 있다. 필요하면 Space를 GPU 같은 가속 하드웨어에서 돌리도록 업그레이드할 수 있다.

만든 모델을 다른 사람이 직접 써 보게 하고 싶은 연구자나 개발자에게 맞다. 머신러닝 포트폴리오를 만들거나 다른 사람과 함께 작업할 때도 쓸 수 있다.

이런 데 씁니다

• 모델이나 프로젝트를 데모 앱으로 만들어 머신러닝 포트폴리오로 공개한다.
• 학회나 이해관계자 앞에서 프로젝트를 시연한다.
• 이미지·영상 생성, 음성 합성, OCR 같은 분야의 공개 앱을 찾아 직접 써 본다.
• ML 생태계의 다른 사람들과 Space를 함께 만들고 관리한다.
• arXiv 논문에 Space를 연결하거나 다른 웹페이지에 Space를 임베드한다.

가격·라이선스

공식 사이트 확인

시작하기

1. Hugging Face에 가입한다.
2. New Space를 눌러 새 Space를 만든다.
3. Gradio, Docker, 정적 HTML 가운데 앱을 만들 방식을 고른다.
4. 코드를 올려 앱을 배포하고, 필요하면 설정에서 GPU 하드웨어로 업그레이드한다.

링크

공식 사이트 ↗문서 ↗

관련 용어·기업

Hugging Face GPU 모델 서빙 추론(인퍼런스) 디퓨전 모델 TTS Hugging Face

출처

• Spaces · Hugging Face
• Spaces - Hugging Face

공개 자료(공식 페이지·README)를 근거로 정리했습니다. 가격·기능은 바뀔 수 있으니 공식 사이트에서 확인하세요.