주간 분야별 주목 논문
2026년 10월 19일 ~ 2026년 10월 25일
분야별 바로가기 · 고른 논문이 많은 분야부터
언어 모델
-
LEV: 루프형 결정 모델로 빠르고 깊게 생각하기
LEV: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models
텍스트를 생성하지 않고 레이어를 반복 실행해 더 깊이 생각하는 결정 모델로, 체크포인트 하나로 쉬운 질문과 어려운 질문에 쓰는 연산량을 다르게 조절할 수 있습니다.
-
Deep Fusion Memory: 대규모 언어 모델을 위한 청크 단위 파라메트릭 메모리
Deep Fusion Memory: A Chunk-Level Parametric Memory for Large Language Models
학습된 메모리를 중간 Hidden State에 직접 넣는 파라메트릭 메모리 구조로, 계속 사전학습할 때의 망각과 실시간 검색 비용을 함께 줄이려 합니다.
arXiv 2610.25100 · 추천 50 · 2026-10-18 · PDF
-
대규모 Flow 언어 모델
Large Flow Language Models
블록 단위로 병렬 생성하는 연속 Flow 언어 모델 Lafa를 8B까지 키웠습니다. 기존 자기회귀 모델을 활용해 적은 데이터로 학습하고, 프리픽스 캐싱으로 추론도 빠릅니다.
생성형 미디어
-
MOSS-Image 기술 보고서
MOSS-Image Technical Report
처음부터 사전학습한 5B DiT와 의도를 파악하는 에이전트형 프롬프트 보강을 묶은 오픈 이미지 생성 시스템으로, 두 언어로 긴 글자를 그려 넣고 레이아웃도 정밀하게 제어합니다.
-
인터랙티브 비디오 생성을 위한 Speculative Sampling
Speculative Sampling in Interactive Video Generation
노이즈 latent를 덧붙여 생성 범위를 넓히고 예측을 캐시해 재사용합니다. 큰 생성 범위의 품질과 작은 범위의 빠른 반응을 함께 노린 인터랙티브 영상 생성 전략입니다.
-
디퓨전 모델을 위한 보정 학습
Correction Training for Diffusion Models
디퓨전 모델이 자기 예측을 입력으로 받으며 오차가 쌓이는 문제를 줄이려고, 기본 모델의 예측을 고치는 보정 단계를 별도 학습 과제로 만들었습니다.
컴퓨터 비전
-
스펙트럼-공간 해석
Spectral-Spatial Interpretation
위치마다 채널에 섀플리 값을 적용해 위치×채널 전체 기여도 행렬을 만듭니다. 멀티스펙트럼 이미지에서 모델이 어디서 어떤 채널을 보는지 한꺼번에 설명합니다.
-
점 Trajectory 예측으로 4D 세계 학습하기
Learning the 4D World through Point Trajectory Forecasting
여러 카메라 영상과 언어 지시를 받아 임의 시점의 미래 영상과 장면 점들의 3D Trajectory를 함께 예측하는 월드 모델 VPM을 제안합니다.
-
CompactSplat: Feed-forward 장면 재구성을 위한 공간 적응형 가우시안 배치
CompactSplat: Spatially Adaptive Gaussian Distribution for Feedforward Scene Reconstruction
픽셀마다 가우시안을 똑같이 배치하던 방식을 버리고, 내용에 따라 가우시안을 적응적으로 배치하는 Feed-forward 3DGS 프레임워크로 중복은 줄이고 평면 구조는 더 잘 살립니다.
멀티모달
-
OpenVLHarness: 멀티모달 메모리를 갖춘 실세계 시각 에이전트 도구 사용
OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory
22개 벤치마크에서 추론 예산만 늘려서는 성능이 조금밖에 오르지 않음을 보이고, 다양한 도구와 지속형 멀티모달 메모리를 묶은 오픈 추론 하네스를 제안합니다.
-
PrismaCoder: 루브릭 분해 합성으로 오픈 멀티모달 코드 모델의 한계를 넓히다
PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis
차트·웹페이지·애니메이션처럼 렌더링 결과가 중요한 코드 생성에서, 오픈 모델의 발목을 잡는 데이터의 양과 질 문제를 루브릭 분해 기반 데이터 합성으로 풉니다.
-
Xiaomi-Lens-0 기술 보고서
Xiaomi-Lens-0 Technical Report
Qwen3.5 기반 4B 멀티모달 모델이 별도 분할 인코더 없이 자체 시각 Representation으로 마스크를 예측하고, 영역을 짚어 가며 추론합니다.
에이전트
-
짐은 가볍게, CarryOn: 장기 에이전트를 위한 객체 지향 컨텍스트
Pack Light, CarryOn: Building Object-Oriented Context for Long-Horizon Agents
상호작용 기록을 매번 다시 읽는 대신, 다시 쓸 수 있는 작업 객체를 중심으로 컨텍스트를 구성하는 장기 에이전트용 런타임입니다.
-
WildAWM: 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 학습 환경 합성
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis
GUI·MCP 서비스·CLI를 함께 지원하는 실행 가능한 환경과 과제를 대규모로 합성해, 실제 시스템의 보안 위험 없이 컴퓨터 사용 에이전트를 학습시킵니다.
-
OpenMobile-2: 확장 가능한 환경과 앱 고유 도구로 만든 범용 모바일 에이전트
OpenMobile-2: Building Versatile Mobile Agents with Scalable Environments and App-Native Tools
상용 앱을 흉내 낸 35개 앱과 학습 데이터·레시피를 모두 공개한 모바일 에이전트로, 지도학습용 Trajectory 약 1.2만 개와 검증 가능한 강화학습 데이터를 제공합니다.
피지컬 AI·로봇
-
로봇 96대의 집단 경험 학습
Learning from Fleet Experience: Collective Experience Learning Across 96 Robots
현장에 배치된 로봇들이 실행 경험을 모아 공유 정책을 개선하는 방식으로, 전문가 교정에 기대지 않고 로봇 군단 전체로 학습을 넓힙니다.
arXiv 2610.25736 · 추천 137 · 2026-10-19 · PDF
-
ScaleNav: 인터넷 영상 사전학습으로 확장하는 언어 조건 로봇 내비게이션
ScaleNav: Scalable Internet Video Pretraining for Language-Conditioned Local Navigation
인터넷 1인칭 영상에서 목표를 향해 움직일 때의 시각 변화를 배워 로봇 행동 생성에 활용합니다. 비싼 실로봇 데이터와 시뮬레이션 격차 문제를 비켜 갑니다.
-
AgenticRoboRL: 코딩 에이전트식 사후학습을 로봇 에이전트에 적용하기
AgenticRoboRL: Bringing Coding-Agent Post-Training to Agentic Robotics
닫힌 모델에 기대던 로봇 플래너를 직접 사후학습하는 프레임워크로, VLA 스킬 호출과 제어 코드 생성 같은 서로 다른 하네스를 함께 지원합니다.
강화학습
-
장기 에이전트 강화학습을 위한 트리 기반 사후 Distillation
Tree-Aware Posterior Distillation for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning
Critic이나 단계별 라벨, 외부 Teacher 없이 턴 단위로 보상을 나누고 정책 낡음 문제를 줄이는 장기 에이전트 강화학습 기법입니다.
arXiv 2610.23181 · 추천 57 · 2026-10-16 · PDF
-
Harness Scaling: 일반화되는 에이전트 강화학습
Harness Scaling for Generalizable Agentic Reinforcement Learning
하네스 하나에 고정해 학습하던 방식을 넘어 다양한 실행 구성으로 학습을 넓히는 '하네스 확장'을 에이전트 강화학습의 새 스케일링 축으로 제시합니다.
-
Lean4AgenticRL: 검증 가능한 다층 과정 보상으로 에이전트 강화학습 고도화
Lean4AgenticRL: Advancing Agentic RL with Verifiable Multi-level Process Rewards
도구 호출·작업 단계·최종 결과에 걸친 다층 과정 보상을 Lean4 형식으로 정의해 SWE·터미널 작업용 에이전트 강화학습을 강화합니다.
효율·인프라
-
DLite: 에이전트 AI를 위한 히스토리 없는 Speculative Decoding
DLite: History-free Speculative Decoding for Agentic AI
에이전트 작업에서는 초안 모델의 수락 길이가 최대 80% 줄어듭니다. 그 원인인 긴 과거 컨텍스트를 아예 쓰지 않는 Speculative Decoding을 제안합니다.
-
Meta Expert: 저장·검색 효율을 높이는 레이어 간 전문가 공유 MoE
Meta Expert: Cross-Layer Expert Sharing for Storage- and Retrieval-Efficient MoE
레이어마다 따로 두던 MoE 전문가를 레이어 사이에서 공유하는 Meta Expert로 바꿔, 파라미터 중복을 줄이는 효과를 다각도로 비교했습니다.
arXiv 2610.27598 · 추천 31 · 2026-10-20 · PDF
-
Specter: 양자화 기반 다단계 추측 오프로딩으로 빠른 MoE 추론
Specter: Fast MoE Inference via Quantization-Enabled Multi-Step Speculative Offloading
양자화한 초안 모델로 앞으로 쓸 전문가를 여러 단계 미리 예측해, 호스트 메모리로 내린 MoE 전문가를 옮기는 PCIe 병목을 줄입니다.
arXiv 2511.14102 · 추천 27 · 2025-11-18 · PDF
AI 보안
-
화면은 맞고 전환은 틀렸다: GUI 에이전트 검증기로 쓰는 월드 모델
Right Screen, Wrong Transition: World Models as Verifiers for GUI Agents
GUI 에이전트의 안전은 화면 하나가 아니라 화면 전환에서 판단해야 한다고 보고, 관찰 인코딩 공간에서 다음 화면을 예측해 정상 화면을 재사용한 공격을 잡는 월드 모델을 제안합니다.
-
Agent Mosaic: 에이전트형 LLM 시스템의 기밀 유출 인식
Agent Mosaic: Recognizing Confidentiality Leaks in Agentic LLM Systems
여러 문서를 조합해 민감한 결론을 드러내는 '모자이크 효과'를 측정했습니다. 최고 모델도 무해한 질의에서 답변의 7.08%가 금지된 조합을 노출했습니다.
arXiv 2610.30418 · 추천 23 · 2026-10-21 · PDF
-
당신이 트리거다: 화자 목소리로 작동하는 백도어
You Are the Trigger: Speaker-Activated Backdoors
추론 시 입력을 건드리지 않고도 특정 화자의 자연스러운 목소리 자체가 트리거가 되는 음성 모델 백도어를 2단계 파인튜닝으로 구현했습니다.
arXiv 2610.27210 · 2026-10-19 · PDF
과학·바이오
-
연구 목표에서 과학적 결론까지: 증거 기반 물리 연구로 에이전트 평가하기
From Research Goals to Scientific Closure: Evaluating Agents Through Evidence-Supported Physics Research
전문가가 검증한 물리 연구 과제 50개로, AI 에이전트가 조사를 직접 설계하고 증거를 바탕으로 결론까지 닫을 수 있는지 평가하는 벤치마크입니다.
-
Épi: 자율 연구를 위한 지속적·자기개선형 에이전트
Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research
세션을 넘어 연구를 이어가는 자율 연구 에이전트로, n-queens 상수 구간을 약 84배 좁히는 등 기록을 갈아치운 결과 120건을 냈습니다.
-
과학용 ML 자동화: 프런티어 에이전트는 실전에서 과학 성능을 끌어올릴 수 있을까
Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?
11개 분야 20개 과학 ML 벤치마크에서 에이전트가 발표된 최고 모델을 얼마나 개선하는지 보는 장기 테스트베드로, 모든 벤치마크에서 기존 최고 기록을 넘었습니다.
데이터·평가
-
DecisionPivot: LLM 시스템 내 결정 모델 진단 벤치마크
DecisionPivot: A Diagnostic Benchmark for Decision Models in LLM Systems
라우팅·가드레일·출력 검증에 쓰이는 결정 모델을 대조 그룹과 신뢰도 기준으로 진단하는 48개 과제, 40,033개 항목의 벤치마크입니다.
-
RAG 기법은 조합해도 효과가 유지될까
Retrieval Augmented Generation Compositionality
오픈소스 프레임워크 LASAGNA로 450개 RAG 구성을 8개 벤치마크에서 시험해, 개별 기법의 효과가 조합하거나 규모를 키워도 유지되는지 검증합니다.
-
ICLHerd: In-Context Learning을 대리 지표로 쓰는 허딩 기반 LLM 데이터 선택
ICLHerd: Herding-Based Data Selection for LLMs with In-Context Learning as a Proxy
유사도만 보는 데이터 선택은 개발 샘플 주변에 데이터가 몰리는 편향이 있다고 지적하고, von Mises-Fisher 커널로 이를 균형 있게 조정합니다.
arXiv 2610.27142 · 2026-10-19 · PDF
데이터 엔지니어링
-
Uber-Join: 정밀도·비용을 보장하며 LLM으로 다양한 테이블 조인 통합
Uber-Join: Unifying Diverse Table Joins using LLMs with Precision and Cost Guarantees
퍼지·변환·의미 조인을 LLM과 결합하되 LLM은 골라서만 호출해, 정해진 비용 안에서 정밀도 목표를 지키며 재현율을 최대화합니다.
arXiv 2610.25178 · 2026-10-18 · PDF
-
Data.Readme: 다양한 데이터 작업을 위한 테이블 관계 문서화
Data.Readme: Documenting Table Relationships for Diverse Data Tasks
데이터 레이크의 테이블 관계를 오프라인에서 가볍게 문서화해 두어, 에이전트가 질의할 때마다 테이블을 탐색하느라 드는 비용과 지연을 줄입니다.
arXiv 2610.25131 · 2026-10-18 · PDF
-
모호성 탐색: 견고한 Text-to-SQL을 위한 적대적 의도 해소
Probing Ambiguity: Adversarial Intent Resolution for Robust Text-to-SQL
모호한 질문의 여러 해석을 SQL로 실행해 실제로 결과가 달라지는지 확인하고, 데이터 차이에 근거해 되물을 질문을 만드는 학습 없는 멀티 에이전트 프레임워크입니다.
arXiv 2610.24248 · 2026-10-16 · PDF
MLOps·LLMOps
-
MLOps-Bench: 실제 저장소에서 프로덕션 ML 엔지니어링 능력을 평가하는 벤치마크
MLOps-Bench: Benchmarking AI Agents on Production ML Engineering in Real Repositories
데이터 파이프라인·서빙·모니터링·CI/CD 등 실제 ML 저장소의 생애주기 전반을 고치는 에이전트 능력을 실행 기반으로 평가합니다.
arXiv 2610.23506 · 2026-10-16 · PDF
-
KV 캐시가 GPU보다 느릴 때: Context-Parallel Prefill을 위한 원격 KV 계층 확장
When the KV Cache Is Slower Than the GPU: Scaling Remote KV Tiers for Context-Parallel Prefill
원격 KV 캐시 계층을 켜자 16k 토큰 p99 첫 토큰 지연이 3.96초에서 17.3초로 늘어난 원인을 실제 운영 요청 재현으로 분석합니다.
arXiv 2610.21500 · 2026-10-15 · PDF
-
Gandalf: LLM 서빙에서 KV 캐시 오프로딩 시 SSD 수명 늘리기
Gandalf: Flash Shall Not Die! Increasing Flash Storage Lifetime for KV Cache Offloading in LLM Serving
멀티턴 대화와 에이전트 워크로드에서 KV 캐시 쓰기 때문에 SSD 수명이 몇 년에서 몇 달로 줄어드는 문제를, 캐시 적중률을 지키며 완화합니다.
arXiv 2610.30791 · 2026-10-22 · PDF
전통 ML·추천·검색
-
중요한 곳에서 더 깊게: 순차 추천을 위한 아이템별 적응형 재귀
Think Harder Where It Matters: Item-Level Adaptive Recursion for Sequential Recommendation
사용자 기록 속 아이템마다 필요한 연산량이 크게 다르다는 진단을 바탕으로, 모든 아이템에 같은 연산을 쓰던 순차 추천 관행에 아이템별 깊이 할당으로 맞섭니다.
-
PAIR: LinkedIn 프리미엄 인물 추천을 위한 선호 정렬 의도 검색
PAIR: Preference-Aligned Intent Retrieval for Premium People Recommendation at LinkedIn
구직자가 비슷한 동료보다 채용 담당자와 연결되려 하듯, 서로 보완하는 관계를 반영한 의도 기반 인물 추천을 LinkedIn에서 제안합니다.
arXiv 2610.30941 · 2026-10-22 · PDF
-
Fusion Tax: 하이브리드 검색이 오히려 손해일 때의 진단 분석
The Fusion Tax: A Diagnostic Analysis of When Hybrid Retrieval Hurts
BM25와 dense 검색을 섞는 하이브리드 검색이 개별 질의에서 치르는 손해를 7개 BEIR 데이터셋으로 분석하고, '섞지 않기'도 정식 선택지로 다룹니다.
arXiv 2610.30612 · 2026-10-22 · PDF
의료·바이오
-
치료 반응을 정밀 예측하는 암 유전형 파운데이션 모델
A Foundation Model of Cancer Genotype Enables Precise Predictions of Therapeutic Response
종양 3만여 개의 유전체 변이로 사전학습한 MutationProjector가 면역·항암 치료 저항성 예측에서 최고 수준 이상의 성능을 내고 새 바이오마커도 찾아냈습니다.
Cancer discovery · Europe PMC · 2026-10-01 · PDF
-
네팔 건강검진 신청자 흉부 X선 분류에서 DenseNet-121의 진단 정확도: 전향적 섀도 모드 검증
Diagnostic accuracy of a DenseNet-121 deep learning algorithm for chest radiograph triage in health assessment applicants: a prospective shadow-mode validation study in Nepal
공개 딥러닝 모델을 네팔 3차 병원에서 연속 826명에게 섀도 모드로 전향 검증해, 의료 자원이 부족한 환경의 실제 적용 가능성을 확인했습니다.
BMJ open · Europe PMC · 2026-10-01 · PDF
-
병리 보고서에서 바이오마커를 구조화 추출하고 삼중음성 유방암을 식별하는 LLM 프레임워크
Large Language Model Framework for Structured Biomarker Extraction and Triple-Negative Breast Cancer Identification From Pathology Reports: Development and Evaluation Study
TCGA 유방암 병리 보고서 532건에서 ER·PR·HER2 상태 등을 LLM으로 자동 추출해 삼중음성 유방암을 분류합니다.
JMIR formative research · Europe PMC · 2026-10-23 · PDF
금융·보험
-
Quant-Arena: 퀀트 투자 연구용 LLM 에이전트 벤치마크
Quant-Arena: Benchmarking LLM Agents for Quantitative Trading Research
중국 A주 실데이터로 가설 수립부터 전략 확정까지 퀀트 연구 전 과정을 LLM이 수행하게 하고, 공개하지 않은 2024년 성과로 평가합니다.
arXiv 2610.30113 · 2026-10-21 · PDF
-
가짜 뉴스, 진짜 폭락: LLM 금융 트레이딩 에이전트에 대한 정보 주입 공격
Fake News, Real Crashes: Information Injection Attacks on LLM Financial Trading Agents
에이전트가 믿는 뉴스 자체를 조작하는 '정보 주입' 공격 벤치마크로, 주입 경로 5종과 사건 유형 7종에 걸쳐 약 1만 건의 매매 결정을 평가합니다.
arXiv 2610.26438 · 2026-10-19 · PDF
-
무한 손실, 검증 없는 입력: LLM 옵션 트레이딩 에이전트의 안전장치 측정
Unbounded Losses, Unchecked Inputs: Measuring the Safeguards of LLM Options-Trading Agents
실제 출시된 옵션 트레이딩 에이전트 26개를 대상으로, 어떤 안전장치를 갖췄는지와 주문 경로에서 생길 수 있는 최악의 손실을 처음으로 측정했습니다.
arXiv 2610.24289 · 2026-10-16 · PDF
제조
-
다단계 제조 품질 예측을 위한 지연 기반 Attention
Delay-Guided Attention for Quality Prediction in Multistage Manufacturing
공정 단계 사이의 시간 지연이 시시각각 달라지는 문제를 다루기 위해, 지연 분포를 직접 추정하고 이를 바탕으로 단계 간 정보를 전달해 최종 품질을 예측합니다.
arXiv 2610.29220 · 2026-10-21 · PDF
-
C-SMC 스트립 적층 인라인 비전 검사를 위한 공정 기반 사실적 디지털 트윈
A Process-Informed, Photorealistic Digital Twin for Vision-Based Inline Inspection of C-SMC Strip Deposition
물리 시뮬레이션과 편광 렌더링으로 라벨이 정확한 탄소섬유 SMC 이미지를 대량 생성해, 인라인 품질 검사 모델 학습용 데이터 부족을 해결합니다.
arXiv 2610.28050 · 2026-10-20 · PDF
-
이기종 엣지 플랫폼별 모델 압축 기법 벤치마크: 회전 기계 예지보전 사례
Benchmarking Model Compression Techniques Across Heterogeneous Edge Platforms: A Predictive Maintenance Use Case for Rotating Machinery
회전 기계 예지보전 모델을 다양한 산업용 엣지 하드웨어에서 돌리기 위해, 압축 기법 4가지의 실효성을 비교했습니다.
arXiv 2610.30228 · 2026-10-21 · PDF
법률·전문 서비스
-
답할까, 보류할까: 정답 판례가 빠졌을 때의 결정 모델과 LLM
Commit or Abstain? System One Decision Models, LLMs, and Missing Legal Authority
CaseHOLD 문항 일부에서 정답 판결 요지를 빼고, 결정 모델과 생성형 LLM이 정답이 없을 때 제대로 답을 보류하는지 비교했습니다.
arXiv 2610.29961 · 2026-10-21 · PDF
-
norregel: 노르웨이 법령 속 시점별 수치를 묻는 사전등록 벤치마크
norregel: a preregistered benchmark of dated numeric values in Norwegian law
노르웨이 법령의 금액·비율·연령 기준을 특정 날짜 기준으로 묻는 916개 항목으로, 답을 정답·옛 값·오답으로 나눠 LLM의 법률 수치 정확도를 평가합니다.
arXiv 2610.29207 · 2026-10-21 · PDF
-
LLM 내부 어디에 법적 요소가 있을까
Where Do Legal Factors Live in LLMs?
판례 비교 추론에 쓰이는 CATO 법적 요소 26개 전부에 대응하는 내부 Representation이 LLM 안에 생기는지 분석합니다.
arXiv 2610.28799 · 2026-10-20 · PDF
음성·오디오
-
Qwen-Audio-3.1-ASR 기술 보고서
Qwen-Audio-3.1-ASR Technical Report
30개 언어와 16개 중국어 방언을 지원하는 음성 인식 모델 계열로, 화자 구분 전사와 일반 오디오 이해 기능까지 넓혔습니다.
arXiv 2610.28711 · 추천 37 · 2026-10-20 · PDF
-
Heartbeat Thinking: 실시간 음성 에이전트가 듣는 동안 추론과 도구 실행을 미리 해두기
Heartbeat Thinking: Speculative Reasoning and Tool Execution While Listening in Realtime Voice Agents
사용자가 말하는 동안 주기적으로 추론을 돌리고 도구도 미리 실행해, 발화가 끝난 뒤 기다리는 시간을 줄이는 음성 에이전트 기법입니다.
arXiv 2610.26233 · 추천 24 · 2026-10-19 · PDF
안전·정렬
-
텍스트 거절 방향을 활용한 멀티모달 안전성
Harnessing Textual Refusal Directions for Multimodal Safety
LLM 백본에서 뽑은 텍스트 거절 방향이 이미지·영상에도 통하는지 확인해, 수집이 어려운 유해 멀티모달 데이터 없이 안전성을 높이는 방법을 탐구합니다.
지난 주간 목록
한 줄 설명은 AI가 초록을 읽고 쓴 것입니다. 정확한 내용은 원문을 확인해 주세요.