AI 용어집 · 기초 · 에이전트
Always-on agent 상시 작동형 에이전트
상시 작동형 에이전트는 사용자가 매번 말을 걸 때만 답하는 게 아니라, 클라우드에서 계속 켜진 채 사용자의 목표를 기억하고 알아서 일을 진행하다가 결과나 결정이 필요한 순간에 먼저 연락해 오는 AI 에이전트다.
무엇인가/무엇이 다른가
보통 챗봇은 질문을 받아야 움직이고, 대화창을 닫으면 일도 멈춘다. 상시 작동형 에이전트는 클라우드에 있는 자기 컴퓨터와 브라우저에서 돌아가므로 사용자의 컴퓨터가 꺼져 있어도 일을 이어 갈 수 있다. 여러 프로젝트를 동시에 맡고, 사용자가 부탁하기 전에 필요한 일을 먼저 찾아 처리하기도 한다. 대표적인 예로 OpenAI가 2026년 9월 29일 공개한 dots가 있으며, OpenAI는 이를 '상시 작동 에이전트'라고 소개했다.
보통 챗봇과 무엇이 다른가
보통 챗봇물으면 답하기
- 질문을 받아야 움직임
- 대화창을 닫으면 멈춤
- 단계마다 사람이 지시
상시 작동형 에이전트계속 켜져 일하기
- 필요한 일을 먼저 찾음
- 내 컴퓨터가 꺼져도 클라우드에서 계속
- 결과·결정이 필요할 때 연락
공통 둘 다 LLM이 바탕이며, 사람이 마지막 판단을 맡는다
어떻게 작동하나
먼저 사용자가 메일·메신저·문서 도구 같은 앱을 연결해 에이전트가 쓸 수 있는 범위를 정한다. 에이전트는 연결된 자료를 살피며 쓸 만한 변화를 먼저 찾아 정리하는데, dots는 이를 '선제적 조사(proactive research)'라고 부른다. 그다음 일을 진행하고, 사람의 승인이 필요한 행동이나 결과물이 생기면 사용자에게 연락한다. 사용자가 준 피드백과 대화 맥락은 메모리에 쌓이고, 함께 일할수록 사용자의 선호와 좋은 결과물의 기준을 더 잘 알게 된다.
상시 작동형 에이전트의 일하는 고리
사용자의 목표
- 1먼저 살피기
- 2일 진행
- 3승인·결정 요청
- 4피드백 반영
- 1. 먼저 살피기 연결된 앱에서 변화 찾기
- 2. 일 진행 자기 컴퓨터·브라우저로
- 3. 승인·결정 요청 필요한 순간에 먼저 연락
- 4. 피드백 반영 선호와 기준을 기억
왜 주목받나
지금까지 AI 활용은 사람이 한 단계씩 지시하고 결과를 확인하는 방식이 많았다. 상시 작동형 에이전트는 목표와 기준만 알려 주면 여러 단계를 스스로 이어 가므로, 사람은 검토와 결정에 집중할 수 있다. OpenAI는 dots가 Slack에 버그가 올라오면 바로 조사를 시작하거나, 초기 테스터가 잊은 청구서를 알아채 작성한 뒤 승인을 받아 보냈다고 밝혔다. 이런 사례는 AI가 '도구'에서 '함께 일하는 동료'로 옮겨 가는 흐름을 보여 준다.
알아 둘 점(한계)
늘 켜져 있고 여러 앱에 접근하는 만큼 권한 관리가 핵심이다. dots는 행동마다 매번 승인을 받을지, 미리 승인할지, 묻지 않고 할지 기본값을 두고, 사용자가 "이메일은 절대 보내지 말 것" 같은 규칙을 추가할 수 있다고 안내한다. 선제적 조사 도구로는 다른 사람에게 메시지를 보내거나, 앱 속 내용을 바꾸거나, 브라우저·컴퓨터를 조작할 수 없게 막아 두었다. 또 메모리가 ChatGPT와 공유되며, 공유를 꺼도 이미 넘어간 정보는 지워지지 않는다고 안내한다. 2026년 10월 기준 dots는 일부 지역의 Pro, Business Premium, Enterprise 요금제에 순차 제공되는 단계이며, 18세 미만은 쓸 수 없다.
예시
OpenAI의 dots는 GPT-6 Astra를 바탕으로 움직이며, ChatGPT·Slack·Teams 어디서 말을 걸어도 같은 에이전트가 같은 기억으로 답한다. OpenAI는 플러그인 생태계를 통해 4,000개가 넘는 앱에 연결할 수 있다고 밝혔다. 예를 들어 앱 개발자라면 dot이 고객 피드백에서 반복되는 요청을 찾아 작은 수정을 구현하고 테스트한 뒤, 변경 내용을 보여 주는 영상이 붙은 PR을 가져와 검토를 요청한다. 개발자는 그동안 다음 주요 기능 개발을 계속할 수 있다.