Thinking Machines Lab, 총 594B·활성 17B MoE 'Inkling 2 Small' 공개…이미지 입력·장시간 자율 작업 지원(커뮤니티 전언)

확인된 내용 (사실)

GeekNews에 따르면 Thinking Machines Lab이 2세대 MoE 모델 'Inkling 2 Small'을 공개했다. 전체 파라미터는 5,940억 개이고 토큰마다 170억 개가 활성화된다. 이미지를 입력으로 받을 수 있고 추론 노력 수준을 조절할 수 있으며, 오래 걸리는 자율 작업 능력을 키웠다. 사전학습 효율을 높이고 강화학습을 통합해 에이전트 코딩·시각 이해·지식 업무·추론 성능을 끌어올렸다고 한다. 시각 피드백을 보며 작업을 반복하거나 연구를 스스로 진행하는 기능도 지원한다. 제공 방식과 가중치 공개 여부는 확인되지 않았다.

팩트체크 필요 (주장)

Artificial Analysis Intelligence Index 약 31점으로 이전 자체 모델보다 크게 높다. 내부 평가에서 이 모델이 Qwen3.5-4B를 직접 학습시켜 4.5시간 만에 시계열 예측 점수를 두 배 넘게 올렸고, Tinker 사용료는 426달러였다.

의미 (해석)

Thinking Machines Lab이 자체 모델 라인업을 대형 MoE와 에이전트·자율 연구 쪽으로 넓히고 있다는 신호다. 모델이 작은 모델을 직접 학습시키는 사례를 내세운 점도 AI 연구 자동화 흐름과 맞닿아 있다.

출처

• 커뮤니티 Inkling 2 Small - 이미지 입력과 장시간 자율 작업을 지원하는 MoE 모델 GeekNews

이어지는 소식

1. 2026-11-06 Thinking Machines Lab, 총 594B·활성 17B MoE 'Inkling 2 Small' 공개…이미지 입력·장시간 자율 작업 지원(커뮤니티 전언)
2. 2026-11-07 Inkling 2 Small 후속: Thinking Machines Lab, 기업 맞춤 개발용으로 가중치 공개 계획(보도)

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