Ricursive Intelligence, 65B Dense 모델 'Ripple-65B Preview' 오픈 웨이트 공개…"에이전트 코딩에서 미국 오픈 웨이트 최고"(커뮤니티 전언)
발표 2026년 11월 4일
확인된 내용 (사실)
Ricursive Intelligence가 첫 LLM인 Ripple-65B Preview를 Hugging Face에 올렸다. 회사의 AI 칩 설계 플랫폼에 쓰는 자체 모델을 범용으로 바꾼 버전이다. 사전학습에 12조 토큰을 썼고 컨텍스트는 최대 100만 토큰까지 지원한다. 사후학습은 midtraining, 긴 컨텍스트 학습, SFT, 혼합 도메인 강화학습 순으로 진행했고, Preview는 사후학습을 가볍게만 거쳤다고 한다.
팩트체크 필요 (주장)
회사 측 수치로는 TerminalBench 2.1 80.5%, SWE-Bench Pro v2.0-Hard 79.1%, DeepSWE v1.1 44.3%를 기록해 Muse Spark Open(816B)·Beam(501B)·Inkling(975B)·Nemotron 3 Ultra(550B)를 앞섰다고 한다. 개발 전체에 든 연구개발비는 3,200만 달러로, 기존 최고 모델 비용의 약 10분의 1이라고 주장한다.
의미 (해석)
회사 주장이 맞다면 훨씬 작은 Dense 모델이 수천억 파라미터급 MoE와 에이전트 코딩에서 겨룬다는 뜻이다. 아직 독립 검증은 나오지 않았다.
신뢰도 보통 · 공식 출처 확인 전