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칭화대·Zhipu 'HarnessPro': 에이전트가 자기 실행 기록을 보고 하네스를 고쳐 써…"작업당 비용 26.1% 절감"(보도)
확인된 내용 (사실)
칭화대·Zhipu AI 등 연구진이 'HarnessPro'를 내놓았다. 에이전트가 자기 실행 기록을 분석한 뒤 정답 데이터 없이 자신을 둘러싼 하네스(도구·프롬프트·실행 흐름)를 고쳐 쓰는 방식이다. 보도에 따르면 통과율은 2%p 올랐고 작업당 비용은 26.1% 줄었다. 어떤 벤치마크·모델 조건에서 낸 수치인지는 요약에 자세히 나오지 않았다.
팩트체크 필요 (주장)
연구진 주장: 정답 없이 하네스 자기 개선, 통과율 +2%p, 작업당 비용 -26.1%.
의미 (해석)
모델 가중치를 건드리지 않고 하네스만 고쳐서 성능과 비용을 함께 개선하는 '재귀적 자기 개선' 흐름이다. 하네스를 복잡하게 짜면 비용만 늘어난다는 최근 연구와 비교해 볼 만하다.
신뢰도 보통 · 공식 출처 확인 전
출처
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