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Baidu, 문서 길이와 상관없이 일정한 메모리로 파싱하는 'Unlimited-OCR 2' Hugging Face 공개(커뮤니티 전언)
발표 2026년 10월 27일
확인된 내용 (사실)
Baidu가 10월 27일 Unlimited-OCR 2를 내놓았다. Reddit r/LocalLLaMA에 올라온 Hugging Face 저장소(baidu/Unlimited-OCR-2) 설명에 나온 내용이다. 중심 기법은 SR-SWA로, 희소한 참조 토큰을 쓰는 슬라이딩 윈도우 방식의 어텐션이다. 매우 긴 시퀀스에서도 텍스트와 이미지 사이의 어텐션을 512토큰 같은 고정 크기의 참조 집합에 담는다. 이 덕분에 문서 길이가 늘어나도 디코딩 단계마다 걸리는 지연과 메모리 사용량은 거의 그대로라고 한다. 수집 항목에는 성능 벤치마크 수치가 없다.
팩트체크 필요 (주장)
Baidu 주장: 유한한 컨텍스트 윈도 안에서 길이 제한 없이 문서를 파싱한다.
의미 (해석)
수백 쪽짜리 문서를 OCR할 때 메모리와 지연이 문서 길이에 따라 늘어나는 것이 걸림돌이었다. 이 문제를 고정 비용으로 풀었다는 오픈 모델이어서 문서 처리 파이프라인에 써 볼 만하다.
신뢰도 보통 · 공식 출처 확인 전
출처
- 커뮤니티 baidu/Unlimited-OCR-2 · Hugging Face Reddit
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