← 2026년 10월 16일 브리핑 · 20:00 업데이트로 추가
Microsoft, 총 2.8조 파라미터 MoE 'MAI-Base-2' 사전학습 완료 발표…정식 출시 전 공개(보도)
발표 2026년 10월 15일
확인된 내용 (사실)
AI타임스 보도에 따르면 Microsoft는 15일(현지시간) 자체 개발한 대규모 모델 'MAI-Base-2'의 사전학습을 마쳤다고 발표했다. 총 2조8,000억 개 파라미터 중 토큰 하나를 처리할 때 약 800억 개가 활성화되는 MoE 구조다. 정식 출시 전인데도 Microsoft AI CEO 무스타파 술레이먼이 직접 나서 개발 성과를 알렸다. 출시 일정과 성능 수치는 이 보도 발췌에 나오지 않는다.
의미 (해석)
보도는 이번 발표를 OpenAI 등 외부 모델 의존을 줄이려는 Microsoft의 독자 개발 역량 과시로 해석한다. 공개된 규모(총 2.8T·활성 80B)가 사실이면 Microsoft가 자체 프런티어급 베이스 모델 경쟁에 직접 뛰어들었다는 신호다. 다만 사전학습만 끝난 단계라 실제 성능과 제품 반영 시점은 아직 확인되지 않았다.
신뢰도 보통 · 공식 출처 확인 전
출처
Microsoft 관련 다른 소식
-
GitHub Copilot, Slack·Microsoft Teams에서 대화 하나로 여러 저장소 작업 지원…모델·저장소 관련 개선도
GitHub는 체인지로그에서 Slack과 Microsoft Teams용 GitHub Copilot이 대화 하나 안에서 여러 저장소를 넘나들며 작업할 수 있게 됐다고 밝혔다. PR 추적이나 이슈 조사 같은 작업을 저장소마다 대화를 나누지 않고...
-
NVIDIA, 크리에이터·게이머·AI 에이전트용 Windows PC 플랫폼 'RTX Spark' 출시…Microsoft는 Windows 최적화
NVIDIA가 'RTX Spark'를 탑재한 Windows PC가 다음 날 출시된다고 밝히고, 전 세계 출시 행사를 안내했다. NVIDIA는 RTX Spark를 크리에이터, 게이머, AI 에이전트를 위한 PC로 소개했다. The Verge는...
-
Microsoft, 보안 연구자 한 명이 Zhipu GLM으로 찾은 취약점 23건에 한꺼번에 감사 표시(보도)
InfoQ China 기사 제목에 따르면 Microsoft가 취약점 23건을 제보한 공로를 한꺼번에 인정했고, 그 뒤에는 Zhipu의 GLM 모델과 한 최상위 화이트해커가 있었다. 어떤 제품의 어떤 취약점인지, GLM을 어떻게 활용했는지는 입력 자료에 없다.
-
Microsoft 로컬용 'MAI-Code-1.1-Flash' 규모 공개…총 137B·활성 6.8B MoE(커뮤니티 전언)
Reddit r/LocalLLaMA 게시물이 Microsoft 블로그 글을 인용한 바에 따르면, Microsoft AI가 만든 코딩 모델 MAI Code 1.1 Flash의 로컬 버전은 총 파라미터 1,370억 개(137B) 가운데 68억...
-
Microsoft, Azure 조직에 "비용 최소 20% 절감" 지시…AI 데이터센터 투자로 현금 흐름 부담(보도)
AI타임스가 The Information 보도를 인용해 전한 바에 따르면, Azure를 이끄는 기리시 바블라니 사장이 산하 고위 경영진에게 비용을 최소 20% 줄일 방안을 마련하라고 지시했다. 해당 조직은 약 1만1,500명 규모로 클라우드...