비드래프트, NPU에서 추론과 학습을 함께 돌리는 가속 소프트웨어 계층 'VKORE' 공개(보도)

확인된 내용 (사실)

비드래프트가 NPU 추론 성능을 높이고 학습까지 가능하게 하는 가속 소프트웨어 계층 'VKORE'를 공개했다. NVIDIA GPU의 CUDA처럼 NPU 환경의 연산 효율을 끌어올리는 구조이며, 칩을 바꾸지 않고 소프트웨어만으로 성능을 낸다고 설명했다. 트랜스포머 모델 LoRA 학습 테스트에서 B200 GPU 1장으로 1시간 걸린 작업이 서버 CPU에서는 약 320시간 걸렸고, NPU를 기본 방식으로 돌리면 CPU보다도 오래 걸렸다.

팩트체크 필요 (주장)

VKORE를 적용한 NPU 학습 성능 수치는 발췌문에서 잘려 확인할 수 없다.

의미 (해석)

국산 NPU 활용의 약점인 소프트웨어 생태계와 학습 지원 문제를 겨냥한 시도다.

출처

• 보도 비드래프트, NPU 가속 소프트웨어 ‘VKORE’ 개발… 추론·학습 동시 구현 AI타임스